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lake_name

string

생성할 lake의 식별자

lake_plan

string

tiny / basic / business/ enterprise

owner

string

Lake의 소유주

(생략한 경우, API를 호출한 사용자)

region

string

AWS region name

timezone

string

Timezone name

storage_size

int

Storage size

tag_schema

JSON

Lake의 tag meta에 저장될 칼럼 스키마.

스키마 정보에는 다음의 3가지 칼럼을 갖는다. col_name, col_type, col_length.

col_name : 메타 칼럼 이름

col_type : 메타 칼럼 타입

• “short” : 2바이트 정수

• “int” : 4바이트 정수

• “long” : 8바이트 정수

• “float” : 4바이트 정수

• “double” : 8바이트 실수

• “datetime” : 나노세컨드 정밀도의 시간 (8바이트)

• “varchar” : 문자열

col_length : 문자열의 경우 길이를 지정해야 한다. (예제)

 {'col_name': "name", 'col_type': "varchar", 'col_length': 40}

The data type of the first column , 첫 번째 메타 칼럼의 데이터 타입, 즉 “col_type” must be “varchar”.But, additional meta column can have any data type”은 “varchar”를 지정해야 한다.

추가로 지정한 메타 칼럼의 데이터 타입은 다른 형으로 지정이 가능하다.

value_schema

JSON

Columns for this lake’s values.

In this field, you have to assign two essential columns for time and default value.

The first column datatype must be “datetime”.

The second column datatype must be “double” keeping numeric data as defaultLake에 저장될 데이터들의 칼럼 메타정보를 지정한다.

이 메타정보에서 두개의 필수 칼럼정보를 지정해야 한다. 이는 시간과 기본 센서값이다.

첫번째 필수 칼럼은 “datetime”으로 데이터 입력시간을 지정해야 하며, 두번째 칼럼의 데이터 타입은 반드시 “double” 타입으로 지정해야 한다.

   {'col_name': "time", 'col_type': "datetime"},
   {'col_name': "value",'col_type': "double"}

However, beginning with the third column information, you can have the option of specifying additional column information세번째 칼럼 이후에는 원하는 타입으로 메타 정보를 추가하면 된다.