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INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE
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INSERT SELECT
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insert_select_stmt:
Code Block |
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insert_select_stmt ::= 'INSERT INTO' table_name ( '(' insert_column_list ')' )? select_stmt |
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Ui text box | ||
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5.5 부터 제공되는 기능입니다. |
update_stmt:
update_expr_list:
update_expr:
Code Block |
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update_stmt ::= 'UPDATE' table_name ( 'METADATA' )? 'SET' update_expr_list 'WHERE' primary_key_column '=' value update_expr_list ::= update_expr ( ',' update_expr)* update_expr ::= column '=' value |
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Ui text box | ||
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TAGDATA 테이블의 메타데이터는 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 를 통해 입력/수정할 수 없다. |
DELETE
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delete_stmt:
time_unit:
Code Block |
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delete_stmt ::= 'DELETE FROM' table_name ( 'OLDEST' number 'ROWS' | 'EXCEPT' number ( 'ROWS' | time_unit ) | 'BEFORE' datetime_expression )? 'NO WAIT'? time_unit ::= 'DURATION' number time_unit ( ( 'BEFORE' | 'AFTER' ) number time_unit )? |
마크베이스에서의 DELETE BEFORE 구문은 로그 테이블에 테이블, Tag 테이블, Rollup table에 대해서 수행 가능하다. 또한, 중간의 임의 위치에 있는 데이터를 삭제할 수 없으며, 임의의 위치부터 연속적으로 마지막(가장 오래된 로그) 레코드까지 지울 수 있도록 구현되었다.
이는 로그 데이터의 특성을 살린 정책으로서 한번 입력되면 수정이 없고, 공간 확보를 위해 파일을 삭제하는 행위를 DB 형식으로 표현한 것이다.
DURATION, OLDEST, EXCEPT 구문은 TAG 및 Rollup 테이블에 대해서는 사용할 수 없다.
Code Block | ||||
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-- 모두 삭제하라.
DELETE FROM devices;
-- 가장 오래된 마지막 N건을 삭제하라.
DELETE FROM devices OLDEST N ROWS;
-- 최근 N건을 제외하고 모두 삭제하라.
DELETE FROM devices EXCEPT N ROWS;
-- 지금부터 N일치를 남기고 모두 삭제하라.
DELETE FROM devices EXCEPT N DAY;
-- 2014년 6월 1일 이전의 데이터를 모두 삭제하라.
DELETE FROM devices BEFORE TO_DATE('2014-06-01', 'YYYY-MM-DD');
-- tag 데이터의 시간 기준 삭제
DELETE FROM tag BEFORE TO_DATE('2014-06-01', 'YYYY-MM-DD');
-- tag rollup 데이터의 시간 기준 삭제
DELETE FROM tag ROLLUP BEFORE TO_DATE('2014-06-01', 'YYYY-MM-DD'); |
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DELETE WHERE
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delete_where_stmt:
Code Block | ||||
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delete_where_stmt ::= 'DELETE FROM' table_name 'WHERE' column_name '=' value |
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기본 키가 지정된 휘발성 테이블에 대해서만 수행 가능하다.
WHERE 절에는 (기본 키 컬럼) = (값) 의 조건만 허용되며, 다른 조건과 함께 작성할 수 없다.
기본 키 컬럼이 아닌 다른 컬럼을 조건에 사용할 수 없다.
delete_from_tag_where_stmt:
Code Block | ||||
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delete_from_tag_where_stmt ::= 'DELETE FROM' table_name 'WHERE' tag_name '=' value ( and tag_time '<' datetime_expression )? |
Tag 테이블은 아래와 같이 2가지 방식의 삭제쿼리가, 추가적으로 지원된다.
- Tag name 기준 삭제
- Tag name과 Tag time 기준 삭제
Code Block | ||
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-- tag name 기준 삭제
DELETE FROM tag where tag_name = 'my_tag_2021'
-- tag name 와 tag time 기준 삭제
DELETE FROM tag where tag_name = 'my_tag_2021' and tag_time < TO_DATE('2021-07-01', 'YYYY-MM-DD'); |
- 삭제 쿼리가 실행된 후에, 삭제된 row가 저장공간에서 물리적으로 삭제되기 까지 걸리는 시간은, DBMS의 동작상황에 따라서 다를 수 있다.
LOAD DATA INFILE
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load_data_infile_stmt:
Code Block | ||||
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load_data_infile_stmt: 'LOAD DATA INFILE' file_name 'INTO TABLE' table_name ( 'TABLESPACE' tbs_name )? ( 'AUTO' ( 'BULKLOAD' | 'HEADUSE' | 'HEADUSE_ESCAPE' ) )? ( ( 'FIELDS' | 'COLUMNS' ) ( 'TERMINATED BY' char )? ( 'ENCLOSED BY' char )? )? ( 'TRIM' ( 'ON' | 'OFF' ) )? ( 'IGNORE' number ( 'LINES' | 'ROWS' ) )? ( 'MAX_LINE_LENGTH' number )? ( 'ENCODED BY' coding_name )? ( 'ON ERROR' ( 'STOP' | 'IGNORE' ) )? |
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CSV 포맷의 데이터 파일을 서버에서 직접 읽어서, 옵션에 따라 서버에서 직접 테이블 및 컬럼들을 생성하여 이를 입력하는 기능이다.
각 옵션에 대해서 설명하면 다음과 같다
옵션 | 설명 |
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AUTO mode_string mode_string = (BULKLOAD | HEADUSE | HEADUSE_ESCAPE) | 해당 테이블을 생성하고 컬럼 타입(자동 생성시 varchar type) 및 컬럼명을 자동으로 생성한다. BULKLOAD: 데이터 한 개의 row를 하나의 컬럼으로 입력한다. 컬럼으로 구분할 수 없는 데이터에 대해서 사용한다. HEADUSE: 데이터 파일의 첫 번째 라인에 기술되어 있는 컬럼 명을 테이블의 컬럼명으로 사용하고, 그 라인에 기술된 수 만큼의 컬럼을 생성한다. HEADUSE_ESCAPE: HEADUSE 옵션과 유사하지만, 컬럼명이 DB의 예약어와 같을 경우 발생할 수 있는 오류를 회피하기 위해 컬럼명의 앞뒤로 '_' 문자를 덧붙이고, 컬럼명에 특수문자가 존재하면 그 문자를 '_' 문자로 변경한다. |
(FIELDS|COLUMNS) TERMINATED BY 'term_char' ESCAPED BY 'escape_char' | 데이터 라인을 파싱하기 위한 구분 문자(term_char)와 이스케이프 문자(escape_char)를 지정한다. 일반적인 CSV 파일의 경우 구분 문자는 , 이며 이스케이프 문자는 '이다. |
ENCODED BY coding_name coding_name = { UTF8(default) | MS949 | KSC5601 | EUCJP | SHIFTJIS | BIG5 | GB231280 } | 데이터 파일의 인코딩 옵션을 지정한다. 기본 값은 UTF-8이다. |
TRIM (ON | OFF) | 컬럼의 빈 공간을 제거하거나 유지한다. 기본값은 ON이다. |
IGNORE number (LINES | ROWS) | 숫자로 지정된 라인 또는 행 만큼의 데이터를 무시한다. CSV 포맷 파일의 헤더 등을 무시하거나 VCF 헤더를 무시하기 위해서 사용한다. |
MAX_LINE_LENGTH | 한 라인의 최대 길이를 지정한다. 기본값은 512K이며, 데이터가 더 큰 경우에는 더 큰 값을 지정할 수 있다. |
ON ERROR (STOP | IGNORE) | 입력 도중 에러가 발생할 경우 수행할 동작을 지정한다. STOP인 경우 입력을 중단하고 IGNORE인 경우 에러가 발생한 라인을 건너뛰고 계속 입력한다. 기본값은 IGNORE이다. |
Code Block | ||||
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-- default field delimiter(,) field encloser (") 를 사용하여 데이터를 입력한다. LOAD DATA INFILE '/tmp/aaa.csv' INTO TABLE Sample_data ; -- 하나의 컬럼을 갖는 NEWTABLE을 생성해서 한 라인을 한 컬럼으로 입력한다. LOAD DATA INFILE '/tmp/bbb.csv' INTO TABLE NEWTABLE AUTO BULKLOAD; -- csv의 첫번째 라인을 컬럼 정보로 이용하여 NEWTABLE을 생성하고, 이를 그 테이블에 입력한다. LOAD DATA INFILE '/tmp/bbb.csv' INTO TABLE NEWTABLE AUTO HEADUSE; -- 첫번째 라인은 무시하고 필드 구분자는 ; enclosing 문자는 ' 로 지정해서 입력한다. LOAD DATA INFILE '/tmp/ccc.csv' INTO TABLE Sample_data FIELDS TERMINATED BY ';' ENCLOSED '\'' IGNORE 1 LINES ON ERROR IGNORE; |
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