Edge
...
IoT(Internet of Things) 환경이 확산되고 여러 분야에서 사용하게 되면서 네트워크에 연결된 다양한 IoT 디바이스들에서 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있다. 기존의 클라우드 컴퓨팅과 같은 중앙집중식(Centralized)은 데이터 발생 기기와 클라우드 간의 거리에 따라 처리 지연 시간이 발생될 수 있기 때문에 빠르게 증가되는 IoT 데이터를 처리하기에 역부족이다.
때문에 모든 데이터를 중앙으로 보내지 않고 데이터가 발생한 현장에서 처리, 분석하는 Edge Computing이 주목을 받고 있다.
Edge Computing은 단말 기기에서 수집한 데이터를 클라우드와 같은 중앙으로 보내지 않고 단말, 혹은 근거리에서 실시간으로 처리하여 분석하고 활용할 수 있도록 하는 분산 처리 방식을 말한다.
Edge Computing은 기존의 클라우드 방식에 비해 각 데이터가 발생하는 단말에 가까운 곳에서 데이터를 처리하기 때문에 빠른 데이터 처리를 수행할 수 있어 문제가 발생했을 때 더 빠른 대응을 가능하게 한다.
또한 Edge에서 1차적으로 처리 후 필요에 따라 클라우드에 전송할 수 있기 때문에 모든 데이터를 클라우드에 전송해야 하던 기존의 방식에 비해 데이터 전송에 따른 비용을 절감할 수 있다.
Edge Master
...
Master
Edge Master는 마크베이스의 시계열 DBMS를 기반으로 개발된 에지 컴퓨팅 솔루션이다.
이는 IoT 기반의 대량의 센서 데이터들을 Edge에서 빠르고 안정적으로 저장, 관리할 수
...
있으몀, 앞에서 언급했던 에지 컴퓨팅의 한계를 해결하고, 사용자가 쉽고 빠르게 해당 장소에서 에지 컴퓨팅을 실제로 현실화할 수 있는 강력한 에지 컴퓨팅 솔루션이다.
EdgeMaster는 제한적인 Edge의 환경에서도 마크베이스 만의 데이터베이스 기술로 빠르고 안정적인 데이터 수집이 가능하며 불안정한 네트워크 환경에서도 유실되는 데이터 없이 중단된 시점부터의 모든 데이터를 Fog 서버로 정확히 전송할 수 있다.
Web을 통해 센서와 Edge를 등록하거나 삭제할 수 있고 동작 상태를 제어할 수 있으며 업데이트 또한 손쉽게 가능하다.
그 외에도 다양한 모니터링 도구와 알람 기능을 제공하고 있기 때문에 직접 현장에 가지 않아도 실시간으로 센서들의 상태를 원격으로 관리할
...
수 있는 등 다양한 기능을 통해 진정으로 에지 컴퓨팅을 현실화할 수 있는 시발점이 될 것이다.
