마크베이스는 고속의 태그 데이터 추출 성능을 제공하며, 특히 특정 태그의 시간 범위에 대한 탁월한 성능을 제공한다.
샘플 스키마
이후의 샘플은 아래와 같이 TAG 테이블이 생성되고, 두개의 태그를 생성하였다.
각 태그에 대해 각각 2018년 1월 1일부터 2월 10일까지의 데이터를 입력하였다.
create tagdata table TAG (name varchar(20) primary key, time datetime basetime, value double summarized);
insert into tag metadata values ('TAG_0001');
insert into tag metadata values ('TAG_0002');
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-01 01:00:00 000:000:000', 1);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-02 02:00:00 000:000:000', 2);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-03 03:00:00 000:000:000', 3);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-04 04:00:00 000:000:000', 4);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-05 05:00:00 000:000:000', 5);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-06 06:00:00 000:000:000', 6);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-07 07:00:00 000:000:000', 7);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-08 08:00:00 000:000:000', 8);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-09 09:00:00 000:000:000', 9);
insert into tag values('TAG_0001', '2018-01-10 10:00:00 000:000:000', 10);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-01 01:00:00 000:000:000', 11);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-02 02:00:00 000:000:000', 12);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-03 03:00:00 000:000:000', 13);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-04 04:00:00 000:000:000', 14);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-05 05:00:00 000:000:000', 15);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-06 06:00:00 000:000:000', 16);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-07 07:00:00 000:000:000', 17);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-08 08:00:00 000:000:000', 18);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-09 09:00:00 000:000:000', 19);
insert into tag values('TAG_0002', '2018-02-10 10:00:00 000:000:000', 20); |
전체 TAG 데이터 추출
Mach> select * from tag; NAME TIME VALUE -------------------------------------------------------------------------------------- TAG_0001 2018-01-01 01:00:00 000:000:000 1 TAG_0001 2018-01-02 02:00:00 000:000:000 2 TAG_0001 2018-01-03 03:00:00 000:000:000 3 TAG_0001 2018-01-04 04:00:00 000:000:000 4 TAG_0001 2018-01-05 05:00:00 000:000:000 5 TAG_0001 2018-01-06 06:00:00 000:000:000 6 TAG_0001 2018-01-07 07:00:00 000:000:000 7 TAG_0001 2018-01-08 08:00:00 000:000:000 8 TAG_0001 2018-01-09 09:00:00 000:000:000 9 TAG_0001 2018-01-10 10:00:00 000:000:000 10 TAG_0002 2018-02-01 01:00:00 000:000:000 11 TAG_0002 2018-02-02 02:00:00 000:000:000 12 TAG_0002 2018-02-03 03:00:00 000:000:000 13 TAG_0002 2018-02-04 04:00:00 000:000:000 14 TAG_0002 2018-02-05 05:00:00 000:000:000 15 TAG_0002 2018-02-06 06:00:00 000:000:000 16 TAG_0002 2018-02-07 07:00:00 000:000:000 17 TAG_0002 2018-02-08 08:00:00 000:000:000 18 TAG_0002 2018-02-09 09:00:00 000:000:000 19 TAG_0002 2018-02-10 10:00:00 000:000:000 20 [20] row(s) selected. |
위와 같이 특별한 조건이 없으면, 각 시간 순으로 정렬된 태그별로 데이터를 추출할 수 있다.
임의 TAG명에 대한 데이터 추출
아래는 TAG 이름이 TAG_0002 인 데이터를 출력하는 예제이다. WHERE 절에 주어진 name에 대한 조건을 설정한다.
Mach> select * from tag where name='TAG_0002'; NAME TIME VALUE -------------------------------------------------------------------------------------- TAG_0002 2018-02-01 01:00:00 000:000:000 11 TAG_0002 2018-02-02 02:00:00 000:000:000 12 TAG_0002 2018-02-03 03:00:00 000:000:000 13 TAG_0002 2018-02-04 04:00:00 000:000:000 14 TAG_0002 2018-02-05 05:00:00 000:000:000 15 TAG_0002 2018-02-06 06:00:00 000:000:000 16 TAG_0002 2018-02-07 07:00:00 000:000:000 17 TAG_0002 2018-02-08 08:00:00 000:000:000 18 TAG_0002 2018-02-09 09:00:00 000:000:000 19 TAG_0002 2018-02-10 10:00:00 000:000:000 20 [10] row(s) selected. |
시간 범위에 대한 쿼리
아래는 TAG_0002에 대한 시간 범위를 주고, 데이터를 받아오는 쿼리이다.
between 절을 활용해서 시간 범위를 주는 것이 일반적인 방법이다. 물론, time을 < 혹은 > 기호로 시간 범위를 입력해도 같은 결과를 얻을 수 있다. |
Mach> select * from tag where name = 'TAG_0002' and time between to_date('2018-02-01') and to_date('2018-02-05');
NAME TIME VALUE
--------------------------------------------------------------------------------------
TAG_0002 2018-02-01 01:00:00 000:000:000 11
TAG_0002 2018-02-02 02:00:00 000:000:000 12
TAG_0002 2018-02-03 03:00:00 000:000:000 13
TAG_0002 2018-02-04 04:00:00 000:000:000 14
[4] row(s) selected.
Mach> select * from tag where name = 'TAG_0002' and time > to_date('2018-02-01') and time < to_date('2018-02-05');
NAME TIME VALUE
--------------------------------------------------------------------------------------
TAG_0002 2018-02-01 01:00:00 000:000:000 11
TAG_0002 2018-02-02 02:00:00 000:000:000 12
TAG_0002 2018-02-03 03:00:00 000:000:000 13
TAG_0002 2018-02-04 04:00:00 000:000:000 14
[4] row(s) selected. |
다중 태그에 대한 시간 범위 검색
아래는 2개 이상의 태그에 대해서 동일한 시간 범위 데이터를 검색하는 예제이다.
만일 한번의 질의 수행으로 다수의 태그에 대해 한꺼번에 빠른 결과를 받고 싶을 경우에는 아래와 같은 형태의 수행이 바람직하다.
Mach> select * from tag where name in ('TAG_0002', 'TAG_0001') and time between to_date('2018-01-05') and to_date('2018-02-05');
NAME TIME VALUE
--------------------------------------------------------------------------------------
TAG_0001 2018-01-05 05:00:00 000:000:000 5
TAG_0001 2018-01-06 06:00:00 000:000:000 6
TAG_0001 2018-01-07 07:00:00 000:000:000 7
TAG_0001 2018-01-08 08:00:00 000:000:000 8
TAG_0001 2018-01-09 09:00:00 000:000:000 9
TAG_0001 2018-01-10 10:00:00 000:000:000 10
TAG_0002 2018-02-01 01:00:00 000:000:000 11
TAG_0002 2018-02-02 02:00:00 000:000:000 12
TAG_0002 2018-02-03 03:00:00 000:000:000 13
TAG_0002 2018-02-04 04:00:00 000:000:000 14
[10] row(s) selected. |
특정 값 이상의 태그만 출력하기
간단한 예제이긴 하지만, 태그 값에 대한 조건도 함께 아래와 같이 줄 수 있다.
TAG_0002의 값 중에 12보다 크고, 15보다 작을 것들에 대해 필터링을 수행했다.
Mach> select * from tag where name = 'TAG_0002' and value > 12 and value < 15 and time between to_date('2018-02-01') and to_date('2018-02-05');
NAME TIME VALUE
--------------------------------------------------------------------------------------
TAG_0002 2018-02-03 03:00:00 000:000:000 13
TAG_0002 2018-02-04 04:00:00 000:000:000 14
[2] row(s) selected. |
RESTful API를 통한 추출
RESTful API를 위한 준비 사항
반드시 MWA (Machbase Web Analyzer) 를 수행해서 웹 서비스가 가능한 상태로 만든 이후에 아래를 수행해야 한다.
$ MWAserver start SERVER STARTED, PID : 27307 Connection URL : http://192.168.0.148:5001 |
RESTful API 호출 규약
{MWA URL}/machiot-rest-api/datapoints/raw/{TagName}/{Start}/{End}/{Direction}/{Count}/{Offset}/
TagName : Tag Name. 복수의 Tag 지원(,로 구분하여 사용)
Start, End : 기간, YYYY-MM-DD HH24:MI:SS 또는 YYYY-MM-DD 또는 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS,mmm (mmm: millisecond, 생략시 start는 000, End는 999이며, 마이크로와 나노도 모두 999임)
실제 스트링으로 지정할 때는 날짜와 시간 사이에 T를 넣어서 빈공간을 없애준다.
Direction : 0(ascending), 추후 지원 (시간이 증가하는 방향)
Count : LIMIT, 0이면 전체
Offset : offset (기본값 = 0) |
CURL을 통한 단일 태그 데이터 가져오기 샘플
아래와 같이 192.168.0.148에 설치된 마크베이스에 대한 호출을 수행하면, 해당 데이터를 웹으로 부터 가져올 수 있다.
$ curl -G "http://192.168.0.148:5001/machiot-rest-api/v1/datapoints/raw/TAG_0001/2018-01-01T00:00:00/2018-01-06T00:00:00"
{"ErrorCode": 0,
"ErrorMessage": "",
"Data": [{"DataType": "DOUBLE",
"ErrorCode": 0,
"TagName": "TAG_0001",
"CalculationMode": "raw",
"Samples": [{"TimeStamp": "2018-01-01 01:00:00 000:000:000", "Value": 1.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-02 02:00:00 000:000:000", "Value": 2.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-03 03:00:00 000:000:000", "Value": 3.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-04 04:00:00 000:000:000", "Value": 4.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-05 05:00:00 000:000:000", "Value": 5.0, "Quality": 1}]}]
}
|
CURL을 통한 다중 태그 데이터 가져오기
아래는 두개의 태그에 대한 값을 가져오는 샘플 예제이다.
$ curl -G "http://192.168.0.148:5001/machiot-rest-api/datapoints/raw/TAG_0001,TAG_0002/2018-01-05T00:00:00/2018-02-05T00:00:00"
{"ErrorCode": 0,
"ErrorMessage": "",
"Data": [{"DataType": "DOUBLE",
"ErrorCode": 0,
"TagName": "TAG_0001,TAG_0002",
"CalculationMode": "raw",
"Samples": [{"TimeStamp": "2018-01-05 05:00:00 000:000:000", "Value": 5.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-06 06:00:00 000:000:000", "Value": 6.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-07 07:00:00 000:000:000", "Value": 7.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-08 08:00:00 000:000:000", "Value": 8.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-09 09:00:00 000:000:000", "Value": 9.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-01-10 10:00:00 000:000:000", "Value": 10.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-02-01 01:00:00 000:000:000", "Value": 11.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-02-02 02:00:00 000:000:000", "Value": 12.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-02-03 03:00:00 000:000:000", "Value": 13.0, "Quality": 1},
{"TimeStamp": "2018-02-04 04:00:00 000:000:000", "Value": 14.0, "Quality": 1}
]}]} |
힌트(hint)를 이용한 검색 방향 지정하기
태그 테이블은 일반적으로 입력한 순서가 오래된 레코드부터 조회가 가능하다. 가장 최근에 입력한 레코드부터 조회하고 싶을 때에는 힌트를 이용해 조회 방향을 제어할 수 있다.
정방향 검색
기본값이며, /*+ SCAN_FORWARD(table_name) */ 힌트를 추가하여 조회가 가능하다.
Mach> SELECT * FROM tag WHERE t_name='TAG_99' LIMIT 10; T_NAME T_TIME T_VALUE -------------------------------------------------------------------------------------- TAG_99 2017-01-01 00:00:49 500:000:000 0 TAG_99 2017-01-01 00:01:39 500:000:000 1 TAG_99 2017-01-01 00:02:29 500:000:000 2 TAG_99 2017-01-01 00:03:19 500:000:000 3 TAG_99 2017-01-01 00:04:09 500:000:000 4 TAG_99 2017-01-01 00:04:59 500:000:000 5 TAG_99 2017-01-01 00:05:49 500:000:000 6 TAG_99 2017-01-01 00:06:39 500:000:000 7 TAG_99 2017-01-01 00:07:29 500:000:000 8 TAG_99 2017-01-01 00:08:19 500:000:000 9 [10] row(s) selected. Elapsed time: 0.001 Mach> SELECT /*+ SCAN_FORWARD(tag) */ * FROM tag WHERE t_name='TAG_99' LIMIT 10; T_NAME T_TIME T_VALUE -------------------------------------------------------------------------------------- TAG_99 2017-01-01 00:00:49 500:000:000 0 TAG_99 2017-01-01 00:01:39 500:000:000 1 TAG_99 2017-01-01 00:02:29 500:000:000 2 TAG_99 2017-01-01 00:03:19 500:000:000 3 TAG_99 2017-01-01 00:04:09 500:000:000 4 TAG_99 2017-01-01 00:04:59 500:000:000 5 TAG_99 2017-01-01 00:05:49 500:000:000 6 TAG_99 2017-01-01 00:06:39 500:000:000 7 TAG_99 2017-01-01 00:07:29 500:000:000 8 TAG_99 2017-01-01 00:08:19 500:000:000 9 [10] row(s) selected. Elapsed time: 0.001 Mach> |
역방향 검색
/*+ SCAN_BACKWARD(table_name) */ 힌트를 추가하여 조회가 가능하다.
Mach> SELECT /*+ SCAN_BACKWARD(tag) */ * FROM tag WHERE t_name='TAG_99' LIMIT 10; T_NAME T_TIME T_VALUE -------------------------------------------------------------------------------------- TAG_99 2017-02-27 20:53:19 500:000:000 9 TAG_99 2017-02-27 20:52:29 500:000:000 8 TAG_99 2017-02-27 20:51:39 500:000:000 7 TAG_99 2017-02-27 20:50:49 500:000:000 6 TAG_99 2017-02-27 20:49:59 500:000:000 5 TAG_99 2017-02-27 20:49:09 500:000:000 4 TAG_99 2017-02-27 20:48:19 500:000:000 3 TAG_99 2017-02-27 20:47:29 500:000:000 2 TAG_99 2017-02-27 20:46:39 500:000:000 1 TAG_99 2017-02-27 20:45:49 500:000:000 0 [10] row(s) selected. Elapsed time: 0.001 Mach> |
프로퍼티로 설정
DISK_SCAN_DIRECTION 프로퍼티로 태그 테이블의 스캔 방향을 설정할 수 있다. 프로퍼티 값은 0, 1중 택일이며 기본값은 1이다.
SELECT 문에 힌트가 없을 때 1이면 정방향 스캔을 , 0이면 역방향 스캔을 수행한다.